Уведомление

Чтобы пройти тест вы должны войти на свой аккаунт.

Одно МРТ сканирование головного мозга обещает диагностировать раннюю и позднюю стадии болезни Альцгеймера

Одно МРТ сканирование головного мозга обещает диагностировать раннюю и позднюю стадии болезни Альцгеймера

Используя машинное обучение, исследователи разработали алгоритм, который может точно диагностировать болезнь Альцгеймера по одному МРТ-сканированию мозга. Эта система более точна, чем любой ранее существовавший диагностический инструмент, доступный врачам, и также может отличать заболевание на ранней стадии от более поздних.

В настоящее время у врачей есть несколько инструментов, позволяющих легко диагностировать болезнь Альцгеймера. Наряду с когнитивными тестами спинномозговая жидкость может быть проверена на уровни определенных токсичных белков, связанных с болезнью Альцгеймера, а некоторые  эксперты могут обнаружить нейродегенерацию с помощью сканирования мозга. Но существует острая необходимость в простом, более доступном способе скрининга этого разрушительного заболевания. И здесь исследователи обратились к технологии машинного обучения.

Используя данные магнитно-резонансной томографии (МРТ), новое исследование разделило мозг на более чем 100 отдельных областей. Затем алгоритм был обучен на наборе данных из нескольких сотен пациентов, некоторые с болезнью Альцгеймера, некоторые с другими неврологическими заболеваниями и некоторые здоровые.

После обучения алгоритм был подвергнут тестированию на независимой серии сканирований мозга, и, что примечательно, он смог отличить пациентов с болезнью Альцгеймера от здоровых с точностью 98 процентов. Еще более впечатляющим является то, что алгоритм может отличать мозг на ранней стадии болезни Альцгеймера от сканирования на поздней стадии с точностью 79 процентов.

Интересно, что поскольку алгоритм рассматривал небольшие изменения, связанные с болезнью Альцгеймера, во всем мозге, были идентифицированы несколько областей, которые в прошлом не были связаны с болезнью Альцгеймера. Изменения в таких областях, как мозжечок и  промежуточный мозг, были неожиданными, и исследование требует новых исследований связи между болезнью Альцгеймера и этими областями мозга.

«Несмотря на то, что нейрорадиологи уже интерпретируют снимки МРТ, чтобы помочь диагностировать болезнь Альцгеймера, вполне вероятно, что некоторые особенности снимков не видны даже специалистам», — сказал Пареш Малхотра, исследователь из Имперского колледжа Лондона, работающий над проектом. «Использование алгоритма, способного выбирать текстуру и тонкие структурные особенности мозга, на которые влияет болезнь Альцгеймера, может действительно улучшить информацию, которую мы можем получить с помощью стандартных методов визуализации».

Эксперты, не связанные с этим новым исследованием, с осторожным оптимизмом смотрят на результаты. Чарльз Маршалл, невролог из Лондонского университета королевы Марии, говорит, что эта новая технология может произвести революцию в диагностике болезни Альцгеймера, но прежде чем она будет развернута в клиниках, необходимо больше реальных доказательств.

«Чтобы помочь пациентам, теперь нам нужно оценить, насколько хорошо технологии машинного обучения могут выявлять болезнь Альцгеймера в реальных клинических условиях, а не использовать тщательно отобранные данные », — сказал Маршалл.

Роб Ховард из Университетского колледжа Лондона немного более осмотрителен. Он предполагает, что новые результаты интересны, но предупреждает, что диагноз деменции сильно тревожат пациентов и неизбежно потребуют больше клинической работы, чем просто одно МРТ сканирование мозга.

 «Было показано, что чрезмерное доверие к изображениям мозга связано с ошибочным диагнозом деменции, и я научился быть осторожным с пациентами, которые говорят мне, что их деменция была диагностирована на основе сканирования мозга» - отметил Ховард.

Руководитель нового исследования Эрик Абоагье сказал, что новая технология может стать инструментом, помогающим ускорить диагностический процесс, который в настоящее время может растянуться на месяцы. Новую технологию также можно использовать, чтобы помочь исследователям легче выявлять пациентов с болезнью Альцгеймера на ранней стадии для клинических испытаний новых методов лечения.

«Если бы мы могли сократить время ожидания, упростить процесс диагностики и уменьшить часть неопределенности, это бы очень помогло», — сказал Абоагье. «Наш новый подход может также выявить пациентов на ранней стадии для клинических испытаний новых лекарств или изменения образа жизни, что в настоящее время очень сложно сделать».